분류 전체보기144 RTX 5090 - Pytorch - Tensorflow 1) RTX 5090 호환 파이토치 버전 설치. (venv) E:\Example> pip uninstall torch torchvision torchaudio -y (venv) E:\Example> pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu128 2) 파이토치 설치 후 Pytorch가 RTX 5090을 인식하는지 확인하는 방법(venv) E:\Example> python -c "import torch; print('CUDA 사용 가능:', torch.cuda.is_available()); print('장치 이름:', torch.cuda.get_device_name(0))" CUDA 사용 .. 2025. 12. 17. comfyUI rtx 5090 xformers 비활성 대부분의 기존에 배포된 xformers 빌드는 50 시리즈의 새로운 아키텍처를 지원하도록 컴파일되어 있지 않습니다. 따라서 xformers를 사용하려고 시도하면 ** NotImplementedError: requires device with capability **와 같은 호환성 오류가 발생하거나, 아예 작동하지 않습니다. 해결책run_nvidia_gpu.bat 파일을 메모장으로 연다. 아래와 같이 수정해 준다..\python_embeded\python.exe -s ComfyUI\main.py --use-pytorch-cross-attention --disable-xformers 비활성화 이유: 충돌 문제, RTX 5090과 같은 50 시리즈(Blackwell 아키텍처) GPU를 사용한다면 xfor.. 2025. 12. 11. 대용량 파일을 외장HDD로 옮기는 중 손상. 대용량 파일 전송 중 전력 소모가 큰 AI 작업 또는 게임을 동시에 수행하여 전력 부족이 발생하면, 케이블이나 외장 하드 드라이브 자체가 물리적으로 망가질 가능성이 있습니다. (실제로 손상이 갔을경우 폴더를 눌러도 반응이 없고, 멈추는 현상 등이 발생합니다. 이때는 재부팅 후, 일단 케이블을 바꿔보세요.) ⚡ 전력 부족과 기기 손상 가능성1. 외장 하드 드라이브 (External HDD) 손상갑작스러운 작동 중단: 외장 HDD는 작동하는 동안 일정하고 안정적인 전력을 필요로 합니다. AI 작업으로 인해 시스템 전체 전력이 순간적으로 부족해지면, HDD가 필요로 하는 전력을 공급받지 못하고 갑자기 작동을 멈추거나 불안정해질 수 있습니다.데이터 손상 및 논리적 오류: 작동 중 갑자기 전원이 끊기거나 불안정.. 2025. 12. 4. [ComfyUI] KSampler - 오류 KSampler 오류 내용.[ The size of tensor a (45) must match the size of tensor b (44) at non-singleton dimension 4 ] input video의 resolution의 원인이 16으로 나누어 떨어지지 않기 때문에 문제가 발생한다.예를 들서 width 712 x height 720의 영상이라고 하면. Width (가로): 712712 \16 = 44.516의 배수가 아닙니다.Height (세로): 720720 \16 = 4516의 배수입니다. ✅ 해결책해결하려면 영상을 인코딩하기 전에 가로 해상도를 16의 배수로 조정해야 합니다. 712 > 704 or 688 로 줄여서 영상의 양쪽 끝을 자른다. or 720으로 늘려서 검은색으.. 2025. 10. 31. ComfyUI dwpreprocessor 오류 경로의 길이가 너무 길어서 발생하는 오류.예를 들어: ComfyUI_windows_portable_nvidia (바깥 폴더에 이와 같은 긴 폴더명이 있으면 간단하게 ComfyUI로 폴더명을 변경하면 해결된다. 2025. 10. 30. Unity 3D - Api 36 [Target Android SDK not installed] Target Android SDK not installed Unity version 2022.3.8f1Target Api Level 36 필요사항: Android Studio 설치 > more Action > SDK Manager - Android SDK Api Lvel 36 체크 > SDK Tools - Andorid SDK-Tools 36, Android SDK Command-line Tools 체크 > Apply. --- Android Studio SDK Location (C:\Users\XXXX\AppData\Local\Android\Sdk)으로 이동해서 platforms 폴더 내부의 android-36 과 build-Tools 폴더의 36.0.0 폴더를 > Unity3D의 내장된 android.. 2025. 7. 4. 이전 1 2 3 4 5 6 ··· 24 다음
